AI系统与LLM基础设施安全。系统研究LLM服务框架中的缓存安全威胁，发现六种新型攻击向量，涉及vLLM、SGLang、GPTCache等主流框架，发现多个现实漏洞并获厂商致谢（NDSS 2026）。参与揭示AI服务媒体预处理管线中的语义鸿沟问题（ACM CCS 2026）。目前团队专注于进行AI系统、LLM基础设施、Agent等相关安全研究，成果持续服务工业界。
学习、批判、守正、创新
AI系统与LLM基础设施安全。系统研究LLM服务框架中的缓存安全威胁，发现六种新型攻击向量，涉及vLLM、SGLang、GPTCache等主流框架，发现多个现实漏洞并获厂商致谢（NDSS 2026）。参与揭示AI服务媒体预处理管线中的语义鸿沟问题（ACM CCS 2026）。目前团队专注于进行AI系统、LLM基础设施、Agent等相关安全研究，成果持续服务工业界。