信息安全实验室

学习、批判、守正、创新

信息安全实验室建立于2008年，并于2012年发起成立Blue-Whale安全研究团队和CTF战队。实验室面向有兴趣致力于信息安全研究与实践的本科生、研究生，通过学习、研究、交流、竞赛等方式，培养掌握计算机系统与信息安全的学科基础知识、具备分析与解决计算机系统关键问题的工程实践能力、具有批判思维和创新意识的技术型人才。

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1 其他研究领域

提出基于浏览器缓存侧信道技术的浏览器指纹认证方案（Electronics 2024）、个性化联邦多任务学习用于加密流量分类（ICANN 2023）、基于BERT优化的日志异常检测方法（ICCCBDA 2022）、GRU与GA-Attention结合的日志异常检测方法（ICAIBD 2021）、基于混合集成学习的硬盘故障预测（Applied Sciences 2023）...
2 可信执行环境与系统运行时安全

构建指令级上下文模型对SGX运行时执行行为进行联合验证，并结合远程认证保障验证数据安全（SecSGX，ICIC 2026）；实现生命周期感知的双向数据保护，在10个真实SGX应用上检测出数十个接口漏洞（GATEGuard，Frontiers of Computer Science 2026）；提出基于SGX的在线投票协议...
3 云与大数据隐私保护

发表了联邦学习隐私保护与鲁棒性综述（Concurrency and Computation 2024）；研究了基于联邦学习的入侵检测系统所面临的对抗攻击（ICIC 2024）；机器遗忘方面，提出高效机器遗忘混合框架（CCIS 2025）、随机森林惰性机器遗忘策略（WISA 2023）...
4 无线网络与车联网安全

在无线局域网（802.11）的邪恶双子攻击检测方面，提出基于特殊长度帧到达时间的客户端检测方法（Security and Communication Networks 2019）、基于802.11数据帧统计特征的检测（IEICE 2018）、被动客户端检测方法（Trustcom 2017），以及BiRe双向SYN反射机制抵御多模型邪恶双子攻击（Computers & Security 2020）...